有界优先队列-BoundedPriorityQueue
简介
举个例子。我有一个用户表，这个表根据用户名被Hash到不同的数据库实例上，我要找出这些用户中最热门的5个，怎么做？我是这么做的：
- 在每个数据库实例上找出最热门的5个
- 将每个数据库实例上的这5条数据按照热门程度排序，最后取出前5条
这个过程看似简单，但是你应用服务器上的代码要写不少。首先需要Query N个列表，加入到一个新列表中，排序，再取前5。这个过程不但代码繁琐，而且牵涉到多个列表，非常浪费空间。
于是，BoundedPriorityQueue应运而生。
先看Demo：
/**
* 有界优先队列Demo
* @author Looly
*
*/
public class BoundedPriorityQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//初始化队列，设置队列的容量为5（只能容纳5个元素），元素类型为integer使用默认比较器，在队列内部将按照从小到大排序
BoundedPriorityQueue<Integer> queue = new BoundedPriorityQueue<Integer>(5);
//初始化队列，使用自定义的比较器
queue = new BoundedPriorityQueue<>(5, new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
//定义了6个元素，当元素加入到队列中，会按照从小到大排序，当加入第6个元素的时候，队列末尾（最大的元素）将会被抛弃
int[] array = new int[]{5,7,9,2,3,8};
for (int i : array) {
queue.offer(i);
}
//队列可以转换为List哦~~
ArrayList<Integer> list = queue.toList();
System.out.println(queue);
}
}原理非常简单。设定好队列的容量，然后把所有的数据add或者offer进去（两个方法相同），就会得到前5条数据了。